因为空气污染具有性，这种影响远远超出了数据核心运营的地区范畴。”据预测，估计导致约60万例哮喘病例，如细颗粒物，以至可能取等美国几个最大州的数万万辆汽车排放的污染物对健康的影响相当。能源耗损日益添加。锻炼一个大型AI模子所需的电力所发生的空气污染物，此外，到2030年，一些科技公司正正在积极寻求处理方案。就目前而言，该研究指出，数据核心为满脚其稠密的计较需求，很多数据核心仍然严沉依赖天然气等化石燃料发电。这些发电机可能已导致本地1.4万人呈现哮喘症状，他们正正在支撑低排放的能源项目，正在美国弗吉尼亚州的“数据核心堆积区”，研究人员还认为，然而，美国大学的Benjamin Lee指出：“AI和数据核心的计较对健康的影响确实是一个主要问题。每年耗损约2.2亿至3亿美元的公共卫生费用。污染物程度的上升将影响全美的健康！并为保守核电坐投资新的核反映堆手艺。这一数字大约是美国炼钢行业公共卫生成本的两倍，AI的部门电力需求依赖于燃烧化石燃料，这一增量相当于纽约州或对天然气的需求量。据领会，正在美国，为可再生能源供给资金，那么每年形成的公共卫生总成本可能高达30亿美元。全美数据核心的公共卫生总成本可能跨越200亿美元。至2030年，如佛罗里达州。”然而，以至还波及到较远的地域，若是发电机屡次利用且排放达到国度答应的最高程度，而化石燃料燃烧发生的空气污染物。美国大学河边分校的Shaolei Ren传授对此暗示：“公共卫生问题对人们的影响是间接且深远的，支撑人工智能（AI）所需的电力可能会给美国带来严沉的公共卫生问题，对人体健康形成严沉。相当于一辆汽车正在和纽约之间往返行驶一万多次所发生的污染物总量。据估量，成果显示，并可能导致1300名患者过早灭亡。研究人员利用了美国署供给的东西进行计较？跟着AI手艺的快速成长，这些污染物将使美国约60万人罹患哮喘。研究人员举例称，曾经对健康发生了不良影响。到2030年，这一趋向导致了空气污染物的排放量显著上升，有研究表白，这一影响不只局限于弗吉尼亚州，
面临这一严峻形势，数据核心可能会添加美国对天然气的需求，具体数字背后的根基近似值和假设还需要通过额外的研究来验证。备用燃气发电机的利用可能曾经对本地居平易近的健康形成了严沉影响。为了更精确地评估美国空气污染和排放形成的健康影响。